📈 Осознанные инвестиции в любое время

Инвестирование — это искусство баланса. DCA (усреднение долларовой стоимости) позволяет автоматически покупать или продавать активы в заранее заданных диапазонах, снижая риски рыночных колебаний.

На swap.coffee вы задаёте ценовой диапазон, в рамках которого система будет выполнять ордера по заранее установленной периодичности.

🚀 Как это работает?

  1. Выбираете актив — например, CES.
  2. Определяете ценовой диапазон — например, TON 2.002.00 – 2.50.
  3. Настраиваете периодичность сделок — например, каждый день в 12:00 UTC.
  4. swap.coffee автоматически исполняет сделки, даже если вас нет в сети.

🔍 Дополнительные настройки DCA

📌 Максимальное количество вызовов

Этот параметр задаёт, сколько раз система может выполнить ордер, прежде чем стратегия будет завершена.

  • 1 вызов — ордер исполняется один раз и затем отключается.
  • 10 вызовов — система повторяет покупку до 10 раз, после чего стратегия завершается.

Пример: Вы хотите покупать CES каждые 12 часов, но только 5 раз. Устанавливаете максимальное количество вызовов = 5, и после пятой сделки система автоматически завершит выполнение.

📌 Множитель от количества подзаказов

Этот параметр разделяет сделку на несколько частей, чтобы оптимизировать цену и снизить влияние на рынок.

  • Множитель 1 — ордер исполняется одним большим лотом.
  • Множитель 3 — сделка разбивается на 3 части, каждая из которых выполняется отдельно.
  • Множитель 5 — покупка/продажа разделяется на 5 частей и исполняется в течение заданного интервала.

Пример: Вы хотите купить 100 CES, но не хотите резким ордером двигать рынок. Если множитель = 5, swap.coffee разобьёт ордер на 5 частей по 20 CES. В результате цена усреднится, и покупка будет менее заметной на рынке.

🛡 Безопасность и децентрализация

  • ✔️ DCA полностью автоматизировано — вам не нужно вручную выполнять сделки.
  • ✔️ Используются смарт-контракты, обеспечивающие максимальную прозрачность.

🔥 DCA — это стратегия для тех, кто хочет инвестировать без стресса и с максимальной эффективностью.